數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)開發(fā)(可自選方向)
數(shù)據(jù)分析崗位招聘要求
1、熟悉mysql、sqlserver、oracle等常見數(shù)據(jù)庫,熟練掌握SQL語法,熟悉GaussDB、OceanBase等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)先。
2、具備基于海量數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)處理及分析的能力。
3、有3年以上數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗(yàn),能獨(dú)立組織開展數(shù)據(jù)分析項目。
4、能快速理解業(yè)務(wù)模式,基于對業(yè)務(wù)的理解,搭建可以準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)表現(xiàn)和健康程度的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。
5、善于溝通、能夠快速了解業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn),通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)及決策支持。
數(shù)據(jù)開發(fā):
1、熟悉Oracle、SQL Server等主流數(shù)據(jù)庫,能利用復(fù)雜SQL實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求,有國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫遷移、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、掌握數(shù)據(jù)倉庫的理論知識,對數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)有足夠的敏感度和深入的理解,有大/中型數(shù)據(jù)中臺/數(shù)據(jù)倉庫項目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、對數(shù)據(jù)采集、處理、分析、數(shù)據(jù)可視化有深刻理解,具備大數(shù)據(jù)Hadoop/HBase/Flume/Kafka/Flink/Hive/Spark等開源大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)項目經(jīng)驗(yàn);
4、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通理解能力和獨(dú)自解決問題能力,有一定的創(chuàng)新意識。