1.負責基于大模型(如 Qwen、LLaMA、LLAVA 等)的應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化,包括模型微調(diào)、性能優(yōu)化以及在特定任務(wù)中的應(yīng)用;
2.使用 LangChain API 開發(fā)和集成大模型應(yīng)用,構(gòu)建復(fù)雜的多步驟任務(wù)和流水線,以實現(xiàn)更智能的應(yīng)用功能;
3.利用 Prompt 工程技術(shù)優(yōu)化模型的輸出和交互效果,設(shè)計高效的 Prompt 模板以提升模型的任務(wù)執(zhí)行能力。
任職要求:
1.計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,具備深厚的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ);學(xué)習(xí)態(tài)度、上進心強的畢業(yè)生可適當放寬。
2.有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力,熟悉Python,C++編程語言;
3.深入了解AI Agents技術(shù)棧,掌握LangChain/Llamaindex等LLM開發(fā)工具框架,有豐富的智能體開發(fā)和Prompt Engineering經(jīng)驗;
4.極強的學(xué)習(xí)能力,能夠快速理解垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)邏輯;
5.熟悉NLP、ML和模型微調(diào)。