崗位職責(zé)：

1.視音頻相關(guān)AI技術(shù)的調(diào)研和對比測試、可用性分析、技術(shù)選型，主要包括視頻增強（如降噪、超分、調(diào)色等）、文生圖、跨模態(tài)檢索、大語言模型綜合應(yīng)用等方面 ；

2.AI技術(shù)方案細(xì)化設(shè)計，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取、模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、模型部署加速、服務(wù)和SDK封裝等方面；

3. 完成模型訓(xùn)練和封裝部署，與現(xiàn)有產(chǎn)品有效整合和集成，并根據(jù)使用反饋設(shè)計和實現(xiàn)改進方案；

4. 領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

任職資格：

1.計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。中共黨員優(yōu)先；

2.6-7年人工智能領(lǐng)域工作經(jīng)驗，有大模型研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；大廠工作經(jīng)驗優(yōu)先；

3. 具有小型開發(fā)團隊工作組織管理經(jīng)驗；

4. 熟悉操作系統(tǒng)原理、掌握常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

5. 理解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本概念和原理，熟悉常見的視音頻、NLP相關(guān)深度網(wǎng)絡(luò)模型的原理、訓(xùn)練和優(yōu)化，熟悉Pytorch、TensorFlow等深度熟悉框架，了解TensorRT等模型部署加速方案，熟悉LoRA等模型高效微調(diào)技術(shù)，并且具備相關(guān)的實際開發(fā)經(jīng)驗；

6.熟悉Python Web服務(wù)開發(fā)或熟悉C++跨平臺開發(fā)技術(shù)，熟悉Python/C++開發(fā)語言和常用的開發(fā)庫。