核心技能要求
1. ?AI技術應用能力?
?技術工具掌握：熟練使用自然語言處理（NLP）工具（如ChatGPT、Jasper）、圖像生成工具（如Midjourney、DALL·E）、視頻生成工具（如Runway ML），以及AI數(shù)據分析平臺（如Google Analytics AI模塊）。
?算法基礎：了解深度學習、生成對抗網絡（GAN）等基礎算法邏輯，能根據業(yè)務需求調整AI模型參數(shù)。
2. ?內容創(chuàng)作與營銷能力?
?創(chuàng)意策劃：具備內容選題策劃能力，結合熱點與用戶需求生成創(chuàng)意腳本，并通過AI工具批量生產文案、圖片、短視頻等素材。
?多平臺運營：熟悉微信、抖音、小紅書等平臺的算法規(guī)則，利用AI優(yōu)化內容分發(fā)策略。
3. ?數(shù)據分析與優(yōu)化能力?
?數(shù)據洞察：能通過AI工具分析用戶行為數(shù)據（如點擊率、轉化率），挖掘高潛力內容方向，并實時調整生成策略。
?A/B測試：設計AI生成內容的對比實驗，優(yōu)化標題、配圖、關鍵詞等元素的效果。
4. ?跨領域協(xié)作能力?
?技術對接：與IT部門協(xié)作優(yōu)化AI工具鏈，解決模型訓練、數(shù)據接口等技術問題。
?業(yè)務理解：深入理解企業(yè)產品特性，將營銷目標轉化為AI可執(zhí)行的指令邏輯。
工作內容與崗位職責
1. ?AI內容生產與優(yōu)化?
?自動化生成：利用AI工具批量生產社交媒體文案、短視頻腳本、產品詳情頁描述等內容，覆蓋圖文、視頻、音頻等多形式。
?質量把控：對AI生成內容進行人工審核與潤色，確保符合品牌調性、法律合規(guī)性及用戶接受度。
2. ?智能分發(fā)與運營?
?跨平臺發(fā)布：通過AI工具自動化調度內容至微信、抖音、電商平臺等渠道，并實時監(jiān)控發(fā)布效果。
?個性化推薦：基于用戶畫像數(shù)據，使用AI算法實現(xiàn)“千人千面”的內容推送策略。
3. ?數(shù)據驅動的策略迭代?
?效果分析：利用AI分析工具生成多維度報告（如用戶互動熱圖、內容傳播路徑），識別高轉化內容特征。
?模型優(yōu)化：根據數(shù)據反饋訓練垂直領域AI模型（如行業(yè)術語庫、風格模板），提升內容生成精準度。
4. ?技術維護與創(chuàng)新?
?工具鏈管理：維護AI工具的使用環(huán)境（如API接口調試、算力資源分配），探索新興AI技術（如多模態(tài)生成、實時交互內容）的應用場景。
?風險控制：監(jiān)控AI生成內容的倫理風險（如版權、虛假信息），建立內容審核機制。
5. ?跨部門協(xié)作?
?與市場部聯(lián)動：基于銷售數(shù)據與用戶反饋，制定季度AI內容營銷計劃。
?與產品部協(xié)同：將用戶需求轉化為AI可識別的關鍵詞庫，支持產品賣點挖掘。