崗位職責(zé)
1、與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、算法等多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)合作，通過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)驗(yàn)分析、異動(dòng)歸因、特征建設(shè)、算法建模等工作協(xié)助業(yè)務(wù)洞察用戶(hù)策略、商品供給、流量分發(fā)、定價(jià)等方向問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)增量認(rèn)知，與業(yè)務(wù)共同優(yōu)化分層、改善用戶(hù)體驗(yàn)、為用戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值；
2、實(shí)驗(yàn)工程：參與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)異動(dòng)歸因、實(shí)驗(yàn)效果評(píng)估、實(shí)驗(yàn)下鉆分析等AB實(shí)驗(yàn)全流程工作，通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析為策略迭代方向提出優(yōu)化建議，規(guī)范實(shí)驗(yàn)評(píng)估體系建設(shè)，協(xié)助業(yè)務(wù)制定實(shí)驗(yàn)評(píng)估指標(biāo)組，制定科學(xué)的指標(biāo)評(píng)估方法；
3、策略分析：依據(jù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)，與對(duì)電商業(yè)務(wù)理解，制定邏輯清晰的分析框架，撰寫(xiě)專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告，通過(guò)分析清晰定位業(yè)務(wù)發(fā)展問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供增量洞察指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展方向；
4、特征挖掘：通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等建模方法，挖掘用戶(hù)行為規(guī)律、商品特征價(jià)值、商品價(jià)格規(guī)律，協(xié)助優(yōu)化業(yè)務(wù)邏輯，挖掘算法驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，推動(dòng)產(chǎn)品、技術(shù)落地；
5、方法論沉淀和創(chuàng)新：組織相關(guān)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品理念、技能、工具的培訓(xùn)，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。
職位要求
1、數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模工作經(jīng)驗(yàn)3年以上，具備電商搜索、推薦、供應(yīng)鏈、商品定價(jià)等數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，具有機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)者加分；
2、掌握基本數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)落地到業(yè)務(wù)有一定經(jīng)驗(yàn)，有專(zhuān)業(yè)的分析報(bào)告撰寫(xiě)能力；
3、對(duì)特征工程、用戶(hù)行為建模等有相對(duì)豐富的經(jīng)驗(yàn)，能夠基于實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，抽象問(wèn)題為具體的模型，最終提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和見(jiàn)解，并影響產(chǎn)品和業(yè)務(wù)決策的跟蹤記錄；
4、有使用SQL、Python等數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有建模經(jīng)驗(yàn)擇優(yōu)；
5、對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)有熱情，具有主人翁精神，溝通表達(dá)能力優(yōu)、抗壓能力強(qiáng)、協(xié)調(diào)推動(dòng)能力強(qiáng)。