1. **大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化
- 負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)設(shè)計，確保系統(tǒng)的高效性、可擴展性和穩(wěn)定性。
- 選擇合適的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）并持續(xù)優(yōu)化。
- 設(shè)計數(shù)據(jù)存儲、處理和分析的解決方案，確保數(shù)據(jù)的高效管理和使用。
2. **行為數(shù)據(jù)分析
- 設(shè)計和實現(xiàn)用戶行為數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲和分析流程。
- 構(gòu)建行為數(shù)據(jù)分析模型，挖掘用戶行為模式，支持業(yè)務(wù)決策。
- 通過行為數(shù)據(jù)識別用戶偏好、趨勢和異常，提供洞察。
3. **用戶畫像構(gòu)建
- 負責(zé)用戶畫像系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)，整合多源數(shù)據(jù)（如 demographics、行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等）。
- 構(gòu)建標簽體系，通過機器學(xué)習(xí)或規(guī)則引擎生成用戶標簽。
- 持續(xù)優(yōu)化用戶畫像的準確性和實時性，支持個性化推薦和精準營銷。
4. 數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管理
- 制定數(shù)據(jù)治理策略，確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性和安全性。
- 監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，識別并解決數(shù)據(jù)問題，確保數(shù)據(jù)可靠性。
- 設(shè)計數(shù)據(jù)權(quán)限管理和隱私保護機制，確保合規(guī)性。
5. 跨部門協(xié)作與需求對接
- 與產(chǎn)品、運營、市場等部門合作，理解業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)支持。
- 為業(yè)務(wù)團隊提供數(shù)據(jù)分析和挖掘服務(wù)，幫助實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標。
- 向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜的技術(shù)概念，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策落地。
6. 技術(shù)研究與創(chuàng)新
- 跟蹤大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新技術(shù)，評估其在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價值。
- 推動技術(shù)創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)處理和分析效率。
- 參與技術(shù)社區(qū)，分享經(jīng)驗并學(xué)習(xí)最佳實踐。
7. 團隊管理與指導(dǎo)
- 領(lǐng)導(dǎo)大數(shù)據(jù)團隊，分配任務(wù)并確保項目按時交付。
- 指導(dǎo)團隊成員，提升整體技術(shù)水平。
- 制定團隊的技術(shù)發(fā)展路線，確保技術(shù)能力與業(yè)務(wù)需求匹配。
8. 項目管理與交付
- 負責(zé)大數(shù)據(jù)項目的規(guī)劃、執(zhí)行和交付，確保項目按時完成。
- 管理項目資源，控制項目進度和風(fēng)險。
- 撰寫技術(shù)文檔，確保項目的可維護性和可擴展性。
9. 性能監(jiān)控與故障排查
- 監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺的性能，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。
- 優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，提升系統(tǒng)性能。
- 處理生產(chǎn)環(huán)境中的故障，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
10.合規(guī)與安全
- 確保大數(shù)據(jù)平臺符合相關(guān)法律法規(guī)（如GDPR、CCPA等）。
- 設(shè)計數(shù)據(jù)安全策略，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。
- 定期進行安全審計，確保系統(tǒng)的安全性。
關(guān)鍵技能：
- 熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）。
- 熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計分析技術(shù)。
- 具備良好的編程能力（如Java、Python、Scala等）。
- 熟悉數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具（如Hive、Presto、Airflow等）。
- 具備良好的溝通和團隊協(xié)作能力。