1、負(fù)責(zé)開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺，并能及時解決相關(guān)技術(shù)問題
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)組件的調(diào)優(yōu)、故障診斷及處理
3、負(fù)責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)高效、可擴(kuò)展的AI平臺，支持深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)、訓(xùn)練、部署和監(jiān)控；
4、負(fù)責(zé)模型優(yōu)化，包括量化、剪枝等技術(shù)，以提高模型在硬件上的運(yùn)行效率和效能；
5、管理AI平臺的算力資源，包括顯卡調(diào)度和優(yōu)化，以確保資源的高效利用；
6、跟蹤行業(yè)內(nèi)最新的AI技術(shù)和趨勢，持續(xù)提升平臺性能和功能；
7、編寫和維護(hù)系統(tǒng)文檔和操作指南

任職要求

1、計算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)，5年以上開發(fā)經(jīng)驗，2年以上數(shù)據(jù)平臺或AI平臺實際開發(fā)經(jīng)驗；
2、掌握J(rèn)ava技術(shù)棧，熟悉并發(fā)編程、線程、JVM等基本原理，熟悉Spring技術(shù)棧
3、熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)棧，包括但不限于Hive、HBase、HDFS、Spark、Doris等
4、參與過大數(shù)據(jù)平臺項目開發(fā)，包括但不限于元數(shù)據(jù)中心、一站式數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、用戶畫像CDP、數(shù)據(jù)可視化等平臺
5、熟悉并使用過docker、k8s等容器化技術(shù)，對容器化部署有實際操作經(jīng)驗和問題定位分析經(jīng)驗
6、有機(jī)器學(xué)習(xí)平臺或深度學(xué)習(xí)平臺開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先